synapseForge

Forge

De componentes a sistemas autónomos

Cada pieza tiene un rol. Juntas, conforman un sistema operativo para agentes.

FORGE

Creá lo que va a trabajar.

Agents — definí roles, permisos y comportamiento
Skills — paquetes de conocimiento estructurado
Tools — nativos, externos o vía MCP
Knowledge — subí archivos y páginas web

EQUIP

Dotá al agente de capacidades.

Permisos — deny-by-default, por agente
Proveedores — Ollama, Groq, Gemini, OpenRouter
Modelos — temperature, top_p, reasoning
Memoria — indexación persistente cross-sesión

RUN

Dejá que razonen y ejecuten.

AgentLoop — razonamiento → tool calling → ejecución
RAG search — recuperación semántica en colecciones
Scheduler — tareas programadas con notificación
Telegram — control remoto desde el celular
Métricas — uso, errores, ventana de contexto

SHIP

Distribuí tu sistema al mundo.

Desktop — zip autocontenido con Python embebido
Docker — multi-stage build listo para producción
Native launcher — ejecutable sin dependencias
Sin SDKs — el cliente solo abre y usa

Self-extending

synapseForge se extiende a sí mismo

Creá agentes, skills y tools mediante una interfaz asistida por LLM.
synapseForge no solo ejecuta agentes — crea las capacidades que los hacen más capaces.

Generación asistida

Describís la tarea y el LLM genera el código, el frontmatter y la estructura completa.

Detección de duplicados

Busca skills, tools y agentes existentes antes de crear nuevos. Reutilizá lo que ya tenés.

Iteración en caliente

Probá, ajustá y volvé a generar sin reiniciar el runtime. El ciclo de feedback es inmediato.

Para quién es

Dos formas de usar synapseForge

Si programás, dejás de reinventar el loop de agentes en cada proyecto. Si manejás un negocio, construís sistemas autónomos especializados que trabajan por vos.

Para desarrolladores

Dejá de reinventar el loop de agentes en cada proyecto.

Scaffold completo en minutos: CLI que genera el proyecto con backend FastAPI, frontend React y config lista.
Extensible por diseño: agregá tools en Python, skills en markdown y agentes en frontmatter YAML, sin tocar el core.
Contrato unificado: toda respuesta sigue el mismo contrato, del provider al frontend.
Tests E2E declarativos: escenarios en YAML contra el flujo real de chat SSE.
Local first: corre con Ollama en tu máquina, sin enviar nada a la nube si no querés.

Para empresas

Sistemas autónomos que trabajan cuando nadie está.

Eficiencia desde el primer día: el agente se encarga de lo repetitivo — buscar información, redactar, ejecutar procesos — y tu equipo se enfoca en decidir.
Tus datos, bajo tu control: puede correr 100% local, sin que información sensible salga de tu empresa.
Costos previsibles: elegís el modelo por tarea (gratis, económico o premium) y ves exactamente cuánto se usa.
Sin sorpresas: cada agente solo puede hacer lo que le permitiste, nada más. Todo queda registrado.
Trabaja incluso cuando nadie está: tareas programadas y control desde el celular por Telegram.
A tu manera: en la nube, en tus servidores o como aplicación de escritorio lista para entregar.

Cómo funciona

De componentes a sistemas autónomos

Sin configurar infraestructura, sin pegar SDKs a mano. Cuatro pasos, una narrativa.

01 — FORGE

Creá

Agentes, skills y tools. Definí quién es, qué sabe y qué puede hacer.

02 — EQUIP

Dotá

Permisos, proveedores, modelos y memoria. Dale las capacidades que necesita.

03 — RUN

Ejecutá

Dejá que razonen, deleguen y ejecuten. Streaming SSE, RAG, scheduler, Telegram.

04 — SHIP

Distribuí

Desktop, Docker o donde quieras. Un zip, sin dependencias, listo para entregar.

bash — synapseForge

# 1. Instalá el paquete
$ pip install synapseforge

# 2. Creá tu proyecto de agentes (setup guiado)
$ synapseforge init mi-agente

# 3. Definí un agente: agents/explorer.md
---
name: explorer
description: Busca información en archivos y en la web.
permission:
  read: allow
  websearch: allow
---

# 4. Lanzá la aplicación
$ synapseforge launch mi-agente
✓ Backend en http://localhost:8000  ✓ Frontend listo